Серверы для AI/ML и HPC с 4x GPU | Ускорение нейросетей и научных расчетов | RDW Computers

В эпоху взрывного роста AI/ML и HPC-задач стандартные серверы становятся узким местом. RDW Xibiny H212-MA создан для преодоления этого барьера – это специализированная платформа, где каждая компонента оптимизирована для параллельных вычислений:

Ключевые Технологии для Ускорения AI/ML:

✅ 4x GPU с NVIDIA NVLink: Поддержка флагманских ускорителей (A100, H100, L40S) с пропускной способностью до 900 GB/s
✅ Двойные Intel Xeon Scalable 4th Gen: До 120 ядер/240 потоков с AVX-512 и AMX для оптимизации матричных операций
✅ Скоростная память DDR5 RDIMM: До 2 ТБ с пропускной способностью 4800 MT/s
✅ NVMe-хранилище уровня Enterprise: До 8x U.2 NVMe (до 512 ТБ) + 2x E1.S для датасетов
✅ Сеть 200/400 Gb InfiniBand: Низкие задержки для распределенного обучения моделей

Оптимизация под Популярные AI/ML-Стек:

• Фреймворки: TensorFlow, PyTorch, Keras с CUDA 12.3/cuDNN 8.9
• Контейнеризация: NGC Containers, Docker с поддержкой GPU
• Оркестрация: Kubernetes + NVIDIA GPU Operator
• HPC-стек: OpenMPI, Slurm, ROCm

Производительность в Типовых Задачах:

• Обучение ResNet-50 (ImageNet): < 15 минут
• Инференс LLM (7B параметров): > 3000 токенов/сек
• Молекулярное моделирование (GROMACS): 2.5 нс/день
• Рендеринг CFD-моделей: на 40% быстрее аналогов

Сценарии Применения:

Deep Learning:

• Обучение трансформеров (NLP)
• Генеративные нейросети (GAN, Diffusion)
• Речевая аналитика (ASR/NLP)

Computer Vision:

• Системы видеоаналитики реального времени
• 3D-реконструкция объектов
• Медицинская диагностика (КТ/МРТ)

Научные Вычисления:

• Квантовая химия (VASP)
• Геномика (AlphaFold)
• Климатическое моделирование

Инженерные Симуляции:

• CAE/FEM-анализ
• Цифровые двойники
• Автономные системы

Почему H212-MA Эффективнее Cloud-решений?

• Контроль данных: Локальное хранение конфиденциальных датасетов
• Предсказуемость TCO: Отсутствие скрытых cloud-платежей
• Аппаратная оптимизация: Тонкая настройка под специфику моделей
• Гибридные сценарии: Интеграция с private cloud (OpenStack)

Серверы RDW для AI/ML и интенсивных вычислений (HPC) – это не просто сервер. Это лаборатория ИИ в одной стойке, которая позволяет:

• Сократить время обучения моделей с недель до часов
• Обрабатывать терабайты неструктурированных данных
• Создавать инновационные AI-продукты без инфраструктурных ограничений
• Проводить фундаментальные исследования мирового уровня

Превратите данные в интеллект! Запросите тестовый прогон вашей модели на RDW.